De energietransitie vraagt om slimme en betrouwbare lokale energiesystemen. Gemeenten, ontwikkelaars en energiehubs lopen echter vast op netcongestie, onzekere groeiscenario’s en een gebrek aan integrale ontwerpinstrumenten.
Pythia Sphere is een analysetool die energie-infrastructuren ontwerpt op basis van risico in plaats van uitersten. In plaats van één getal (“de piek is 12 MW”) toont Sphere hoe groot de kans is op knelpunten, hoe vaak deze optreden en wat de impact ervan is. Het is een benadering die zijn oorsprong vindt in de risicoanalyse uit de waterveiligheidswereld en nu wordt toegepast op energie.
Sphere helpt om beleids- en ontwerpkeuzes te onderbouwen zonder te hoeven ontwerpen op de duurste worstcases. Dit maakt ruimte voor haalbare groei, slimme samenwerking en gefaseerde investeringen.
Waarom Sphere anders is
- Probabilistisch ontwerpen: Sphere werkt niet met gemiddelde of maximale waardes, maar met kansverdelingen. Hierdoor ontstaat inzicht in bandbreedtes van toekomstige piekbelasting en de omstandigheden waarin deze optreden.
- Risicoanalyse als ontwerpbasis: Door risico = kans × duur × impact inzichtelijk te maken, wordt duidelijk welke ontwerpmaatregelen het meeste effect hebben.
- Onderbouwing richting netbeheerder: Sphere levert precies de inzichten die nodig zijn om samen met de netbeheerder haalbare, verantwoorde en technisch robuuste oplossingen te bepalen.
- Werkt ook zonder volledige data: Wanneer historische data onvolledig is, worden datagedreven methoden gebruikt om synthetische data te genereren. Hierdoor kunnen analyses altijd plaatsvinden.
Testen op The Green Village
The Green Village biedt een regelluwe en realistische omgeving om probabilistische ontwerpmethodiek te valideren en toepasbaar te maken voor gemeenten, ontwikkelaars en energieregisseurs. De proeftuin richt zich op de toekomst van lokale energiesystemen en is daarmee ideaal voor innovaties die werken op wijk‑ en aansluitniveau.
Binnen The Green Village ontwikkelen en testen we Pythia Sphere via onder meer:
- Waar en wanneer congestierisico’s ontstaan in lokale netten
- Hoe collectieve oplossingen zoals batterijen de risico’s verlagen
- Hoeveel uitbreidingsruimte er in scenario’s nog beschikbaar is per aansluiting of gebied
Belangrijkste uitkomsten
- Kans op congestie of vermogensoverschrijding per aansluiting en scenario
- Effectiviteit van maatregelen zoals batterijopslag of opschaling
- Dashboard om Sphere toegankelijk te maken voor afnemers
Over Pythia Energy Intelligence
Pythia Energy Intelligence is een spin‑off van TU Delft en HKV Lijn in Water (2024), gespecialiseerd in solar forecasting, machine learning en risicoanalyse. Het bedrijf ontwikkelt datagedreven oplossingen om de energietransitie te versnellen en ondersteunt netbeheerders, energieadviseurs en projectontwikkelaars bij strategische besluiten in energie-infrastructuren.
Stockbeeld header: Energy Trading Stock photos by Vecteezy
